人工智能技术的快速迭代，与人才供给之间的结构性矛盾日渐凸显，如何破解这一难题？一条从高校课堂通向开发者社区的人才培养“新通路”正在成形：高校端重构课程体系，企业端开放真实任务与产业资源，双方通过课程学习、实战训练、技能竞赛、人才选拔的层层衔接，帮助学生从“会用AI”进阶到“驾驭AI”，为人工智能产业培养根技术人才探索出一套全新范式。
图为北京邮电大学元宇宙实践教学子平台。资料照片
校企携手打造多样化实践平台
近日，2026年华为ICT学院昇腾开发者高校训练营在北京邮电大学举办，70余名来自计算机学院拔尖班等班级的学生，在三天时间里围绕AI基础、算子开发、开源大模型等内容，完成了一次系统的学习与实践。
训练营只是这条人才培养链条上的一环。北京邮电大学叶培大创新创业学院副院长高鹏介绍，学校与华为持续深化产教融合，依托昇腾开发者高校训练营，为学生提供接触前沿技术、参与真实项目实践的平台，着力培养兼具理论基础、实践能力和自主创新精神的工程型人工智能人才，为国产人工智能产业发展注入新生力量。
“人工智能加速赋能千行百业，国产AI根技术的发展离不开高校、产业与开发者生态的协同共建。”华为中国产业发展与生态部副部长王新表示，华为将持续开放底层能力，依托“课、训、赛、选”一体化培养模式，助力学生掌握算子开发、模型调优、性能调测等核心技能，携手高校培养更多人工智能领域的根技术人才。
走进北京邮电大学，记者了解到，在超智融合高性能计算创新实践基地，科研实践、竞赛实训与“老带新”机制，提升了学生在高性能计算、人工智能计算等方向的工程实践与创新能力；在元宇宙实践教学子平台，智能人机交互、AR增强现实、VR虚拟现实和数字孪生等丰富的实验教学场景，让学生可以紧跟空间计算、人工智能与物联网等技术融合发展的趋势；在科学展厅，卫星互联网、“天算星座”等技术展示，让学生进一步了解通信、网络与计算能力向太空延伸的前沿实践……这些实践载体，构成了高校人才培养的“第二课堂”。
双向奔赴共探AI时代人才培养
面对AI技术的快速迭代，传统“先打基础、再学技能、后做研发”的线性人才培养模式已经跟不上产业变化。
“现在是一个知识爆炸的时代，如果让学生把所有技术都掌握好再去做研究，会发现已经完全跟不上。”北京邮电大学计算机学院副院长张海旸表示，更重要的是，脱离真实场景的学习难以建立真正理解，“没见过真实的系统，靠想象去学技术，是学不懂的”。
张海旸介绍，学院正在探索三项改革。一是“从上到下”学习，学生入学先做项目，以兴趣驱动。比如，今年9月新设的“AI创新实践”课程，就鼓励学生借助AI做出真实产品原型，再以问题牵引深入学习技术原理。二是“大课制”，把碎片化的专业课程整合为“大硬件课”“大软件课”等，让学生在一个完整系统里理解每个知识点的位置与作用。三是理论与实践融合，不再单独设置纯理论课，实践环节由AI承担个性化指导。“以前实践课开的不多，是因为没有那么多老师做个性化指导，现在用AI可以做到。”
改革的试验田是“101拔尖班”——一个面向全校二次选拔、每届20人的班级。“我们选的不只是会学习的学生，而是有想法、愿意提升自己的学生。”张海旸介绍，依托“101拔尖班”，通过本研贯通、多学科交叉、“AI+”课程、高水平师资和双导师指导，推动学生参与前沿科研实践，构建覆盖课程、师资、管理与实践的全链条培养体系，着力培养具有AI素养、创新思维和实践能力的拔尖人才。
对于外界担忧的“AI取代学习”问题，张海旸给出的答案是“驾驭”而非“使用”：“学生要跟AI同步成长，要比AI更强，才能用它做更高端的事。”
企业作为人才的需求端，如何与高校协同培养供需适配的人才？华为中国区人才发展校企合作总监褚力行介绍了华为ICT学院人才培养实践，通过课程体系建设、实战训练、开发者训练营和华为ICT大赛等方式，与高校共育人才培养。
“开发者训练营已经开始面向项目驱动和真实场景。”褚力行介绍，本次训练营设置了算子开发、开源大模型等课程，其中一部分任务以“悬赏”方式放出——学生现场接任务，完成得好、性能突出，成果会被纳入社区；长期持续贡献的开发者，将进入社区贡献者通道。
据了解，作为面向全球的校企合作项目，华为ICT学院已在超过110个国家和地区设立超过3500家，为社会及ICT产业链培养了创新型和应用型技术人才。课程合作形成三种模式：整套课程体系移植、将技术拆解为模块供高校抽取，以及向教师推荐教材资源。产业端还有人才双选会与招聘平台合作，把岗位需求直接推送给学生，缩小信息差。
竞赛是另一条重要通道。
褚力行说，华为ICT大赛已被纳入教育部高校学生竞赛榜单，不少院校都将该赛事的获奖经历与考研加分政策直接挂钩。其中的挑战赛环节采用全现场实战的考核形式，设置5道实操题目，要求参赛队伍在两天时间内完成全部挑战，“这种模式非常考验选手长期积累的硬核能力，而非单纯的临场发挥”。
在今年举行的第十届华为ICT大赛挑战赛中，北京邮电大学李士刚老师带领团队获得全国一等奖及最高算子迁移优化奖。参赛学生菅宇琛分享了参加华为ICT大赛挑战赛的真实经历。
从第一次接触昇腾和算子开发，到围绕算子迁移优化等相关内容，再到在教师指导、实验室支持和团队协作下解决实践问题，“竞赛帮助我提升了工程实践能力，并进一步了解国产算力技术和产业应用。”菅宇琛说。
产教融合共建人才培养新生态
在校企双向奔赴的背后，是真实的人才缺口。猎聘大数据研究院发布的《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》显示，中国人工智能核心产业规模已超1.2万亿元，产业人才缺口超过500万，人才竞争正从“技术争夺”转向“复合能力竞争”。
高校端的改革并非没有阻力。张海旸坦言，培养方案牵涉面广，“一旦改革出问题，影响学生的方方面面”，高校普遍慎之又慎；教师群体的AI转型同样是难题，优秀师资向AI时代迁移的速度，直接决定课改理念能否落地。
产业端的挑战同样存在。褚力行说，目前各大头部企业都在建设自己的生态，短期内形成合力很难。这也意味着，“新通路”眼下更可能以多条平行通道的方式存在，最终格局有待市场检验。
从学生的视角来说，当前更重要的是找准AI时代的学习方式。菅宇琛表示，AI越强，越要守住“不让AI替代自己思考”的底线。在他看来，对于有确定答案的问题，AI能带来高效率；而面对没有标准答案的创新问题，老师、同学与竞赛对手的交流依然不可替代。
历届获奖学生袁一凡、王蓉等结合各自的参赛经历，围绕智能体快速发展背景下学生能力培养、国产算力学习、竞赛实践和职业规划等进行了分享，认为学生在竞赛中可以接触产业技术、参与真实项目、提升问题分析和团队协作能力；高校则通过竞赛经验反馈课程建设和实践教学，持续完善人才培养体系。
面向未来，华为称，将持续开放底层能力，把最新技术优先转化为课程与训练营内容；北京邮电大学则表示，将把“拔尖班”的个性化培养模式向普通学生开放。双方的合作已从课程建设延伸到科研合作与实践教学，未来还将围绕国产计算生态的发展需求，探索更加开放、系统的校企合作模式。
业界认为，当AI算力竞赛进入深水区，AI根技术人才培养正在从“高校供给”转向“生态造血”。从课堂到开发者社区的“新通路”能否顺畅，取决于高校改革的决心、企业开放的力度，以及双方能否跨越制度与生态的沟壑。不过股票配资官网开户，一个共识已经清晰：国产AI根技术的发展，离不开人才这一最底层的地基，唯有探索更加开放、系统的校企合作模式，为学生提供更多接触产业技术、参与真实项目和开展创新实践的机会，推动培养更多懂理论、精技术、强实践、善创新的人才，才能为国产计算生态持续发展提供人才支撑。
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